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5G与AI深度融合,世界即将巨变
发布时间:2019-07-05
 

近几年,科技界有两大领域越来越热:一个是5G,一个是AI。两者都是能够改变时代的颠覆性技术。目前,5G网络标准已经完成,5G产业处在商用冲刺阶段;AI方面,业界普遍认为,第四次科技革命是继蒸汽技术革命、电力技术革命、计算机及信息技术革命之后的又一次科技革命,而AI是第四次工业革命的重要推动技术。


5G商用时间表


众所周知,AI和5G这两场革命将分别建立起各自的庞大产业圈,带来巨大的经济和社会效应。数据驱动的未来,人工智能、自动驾驶、5G等都是最具颠覆性的机遇,正在加速突破与落地,解决人类社会面临的诸多重大挑战,并铺就通向智能世界的道路。科技正在用更快的速度改变我们的生活,随着5G和AI技术的发展,更大的变化也即将到来。单独看5G或AI技术,它们的发展都面临重重挑战, 我们不妨脑洞大开:当5G与AI这两大颠覆性技术深度融合,人类世界将会产生怎样的巨变?


AIx5G会产生“新物种”吗?


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首款商用5G移动平台——骁龙855


高通公司全球技术副总裁李维兴曾说过,随着5G时代的到来,会出现很多依靠5G技术的多领域智能终端,与此同时,AI将会连接到更多设备上,可以为我们日常生活带来更多便利。5G跟AI的结合将催生网络边缘终端的智能化。“简单来说,终端侧的AI人工智能发展需要5G这个桥梁与云端大数据相连通。” 李维兴表示“从无线终端的角度来说,智能手机、物联网、汽车都是可以应用AI人工智能技术的。”


12月5日,在美国夏威夷召开的高通技术峰会上,高通高级副总裁兼移动业务总经理Alex Katouzian宣布推出骁龙855移动平台——全球首款全面支持数千兆比特5G、业界领先的人工智能(AI)和沉浸式扩展现实(XR)的商用移动平台,开启面向未来十年的移动终端新时代。得益于第四代多核Qualcomm人工智能引擎AI Engine,骁龙855能够提供高度直观的终端侧AI体验,与前代移动平台相比可实现高达3倍的AI性能提升。它还集成了全球首款计算机视觉(CV)ISP,支持尖端的计算摄影和视频拍摄功能。此外,该平台提供的Snapdragon Elite Gaming将为顶级移动终端带来全新水平的游戏体验。


骁龙855移动平台


另外,高通总裁Cristiano Amon还公布了明年首批将推出5G智能终端的厂商名单,包括华硕、富士通、谷歌、HMD(诺基亚)、HTC、LG、摩托罗拉、一加、OPPO、三星、夏普、索尼、vivo、小米和中兴等等。


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安防终端智能大放异彩



智能安防作为我国物联网应用最早的行业之一,致力于实现终端产品智能化一体化,使之能够连接无线传感,并通过互联网传输报警信息。端侧人工智能算法具有即时响应、可靠性提升、隐私保护增强,以及高效利用网络带宽等诸多优势。AI×5G技术在安防终端侧的应用正在走向融合,并逐渐成为带动新一代技术革命的“发动机”。

 

未来所有与安防安全相关的传感器都将实现互联,当前所提及的智慧社区、智慧家居或其他智慧新概念,尽管还是浅层次的连接,但其在应用落地过程中,都必须依靠5G技术得以连接。

 

以智能家庭中安防摄像头为例,智能摄像头能够在终端侧对视频内容进行本地化分析,无需等待网络和云端之间来回传输数据,响应速度会更快;而5G网络的加入将使得它与其他系统配合得更好,有用数据传输到云端的速度也将加快,一些中小型企业、商铺老板以及家庭用户,可以借助智能终端实时浏览家庭或商铺终端摄像机高清图像,还可实现远程控制、存储录像、抓拍图像等,随时掌握所关注区域的动态。

 

此外,终端侧AI×5G的进展将对开发近乎自然语言的声纹生物识别技术至关重要。人们习惯于会话过程中的快速响应和无缝交谈。因此,自然语音交互应该具备用户体验上察觉不到时延。机器终端借助AI和5G技术,与人类进行语音交互时将更接近于自然对话。


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无人驾驶领域实现新突破



与传统汽车相比,自动驾驶车辆就具备新物种的要素。


当车联网、自动驾驶、信息共享技术成熟,将AI驱动的汽车通过5G纳入到智慧交通乃至于智慧城市这个大的网络平台中,我们就看到了一个释放社会生产力的新物种,将大量的人类驾驶员从驾驶中解放出来。


汽车只是一个智能节点,它会与智慧交通甚至智慧城市的AI通过5G进行连接。汽车的行车路线规划、时速、启停均可受到智慧交通的AI统一管理。车辆传感器会将行车过程中的路况信息及时与智慧交通AI进行同步。当有紧急或意外情况发生时,车辆AI主动进行控制,同时向智慧交通AI实时进行汇报,以便等候进一步的处理指令。而智慧交通AI则会向其它相关自动驾驶车辆进行信息同步,并产生进一步的自动控制。


我们简单做一个计算,假设每天上路5000万台汽车,其 5000万个驾驶员每天开一小时车,就是5000万小时。如果有了自动驾驶,这5000万小时折算后节省下来差不多5000年可以用于娱乐和工作。如果自动驾驶得到突破,会催生更多的无人系统,节省更多的人类时间。

 

“这些端对端连接的数据,不能通过手工处理,而是要用自动化的方法处理,就需要人工智能的充分利用。从数据的筛选、优化、过滤到网络设计的灵活化、软件化,都需要人工智能的运用”,邓志东认为。


“5G一定要在人工智能的基础上,解决适用性和自主性的问题,因为它是一个工业性的应用场景,5G的基础加上人工智能,有可能变成6G网络,自动驾驶就会变得更好了”,他总结道。


“AI”让“5G”更智能

“5G”让AI更无处不在



5G网络作为基础设施,从为人服务到转变成同时为物服务,存在重大技术突破。AI技术既然是基本使能技术,几乎在每一个领域都可以找到AI的应用,在5G领域同样如此。


不同于过去2G到4G时代重点关注移动性和传输速率,5G不仅要考虑增强宽带,还要考虑万物互联、未来需求多样化、关键技术多样化、演进路径多样化等多个维度。5G需求也变得十分多样化,技术和演进路径自然也复杂了很多倍。


当前运营商网络复杂度越来越高,数据的流量呈爆炸性的增长,用户流量爆炸性增长,现有的网络设备没办法满足用户的数据爆炸。因为网络复杂度增加,运维、网络建设成本都大大增加了。尤其5G不仅是连接人与人,而且是连接物与物,现有的网络维护和管理方式还是人工干预的方式,已经没有办法适应5G时代网络的需求。

                                                                                  

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