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美国科学家警告:人工智能机器学习所分析的数据可能不可靠
发布时间:2019-09-11
 

美国贝勒医学院(Baylor College of Medicine)与莱斯大学(Rice University)的科学院,在美国科学促进会(AAAS)的年度会议上发表了一份研究报告,指出人工智能(AI)过于紧急,应用于生物医药研究上某些领域,所带来的不准确结果,可能导致科学危险机。

美国科学家警告:人工智能机器学习所分析的数据可能不可靠

bbc引述莱斯大学电科副教授genevera allen的观察法,来多学科研究采用机器学习软件来分析数据,从生物医药到天文领域不等,但相关软件所找到的模式只存在于数据集中,而非实体世界,因此可能会导致不正确或错误的分析结果。

艾伦说,这些研究成果,通常要等到另一个采用相关且更大的数据收集的资料分析结果出来后,当二者结果不一时,问题才会被发现。因为艾伦看到许多针对同一类型的资料进行分析的结果并不一致,甚至完全不同,这使得她无法相信许多多以机器学习技术分析出来的。案中,也担心未意识到这一问题的科学家,将因此而浪费许多的精力与资源。

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